1. 实验与试验
实验：科学研究的基本方法之一，通过排除外界影响，突出主要因素，利用仪器设备，人为地变革、控制或模拟研究对象，以认识自然现象、性质和规律。
试验：已知某事物时，为了了解其性能或结果而进行的操作，或为了察看某事的结果或某物的性能而从事的活动。
2. 实验设计与数据处理
实验设计：有计划的研究，包括改变过程要素和观测效果，以确定变异关系。
数据处理：数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
3. 比较实验与优化实验
比较实验：设置多个实验组，通过比较分析探究因素与对象的关系。
优化实验：在最优化思想指导下，进行最优设计，是应用数学的新兴分支。
4. 实验基本术语
因素：科学实验中变动并比较的因子。
水平：因素所选取的实验值。
实验处理：教育实验中自变量的变化。
试验单元：接受处理并作实验观察的基本单位。
指标：衡量目标的方法。
响应变量：根据自变量变化的变量。
结果：事物发展达到的最后状态。
结论：对人或事物的最终判断。
5. 重复和平行
重复：实验中出现相同的东西。
平行：取相同样品，在完全一致的条件下进行实验，以检验结果的一致性。
随机化：测定值依概率独立出现。
区组化：按特征分组，保持组内同质。
对照：包括空白对照、条件对照、标准对照。
6. 实验基本要求
条件代表性、数据标准性、结果重演性。
7. 显著性水平与置信水平
显著性水平：估计总体参数落在某一区间的错误概率。
置信水平：对特定命题真实性的相信程度。
8. 误差分析
真值：客观值或实际值。
误差：试验值与真实值的不一致或差异。
偏差：试验值与平均值的不一致性或差异。
随机误差：偶然因素波动形成的误差。
系统误差：按规律起作用形成的误差。
准确度、精密度：衡量试验结果的指标。
9. 误差传递
误差在系统中的传递规律。
10. 列表与绘图
列表：表格形式，装载文字或图表。
绘图：图像绘画程序，用于数据展示。
11. 方差分析
检验因素对试验结果影响的统计方法。
12. 回归分析
通过回归方程预测和优化试验结果。
13. 正交试验设计
通过正交表均匀挑选代表性强的试验方案。
14. 一次回归正交试验设计与数据处理
确定因素变化范围，进行试验，建立回归方程。
15. 二次回归正交组合设计与数据处理
因素水平编码，确定设计，实施试验，建立回归方程。
16. 二次回归正交旋转组合设计与数据处理
因素水平编码，确定设计，实施试验，建立回归方程，检验失拟性。
